基于数据驱动混合模型的热泵MPC控制策略研究
袁文昭1
李浩2
杨强2
梁勇超1
熊军1
代文杰1
高旭1
1.广东TCL智能暖通设备有限公司 广东中山 5284002.中国建筑科学研究院有限公司建筑环境与能源研究院 北京 100013
摘要：针对热泵供暖系统中用户操作习惯差异大、节能意识不足的问题,提出一种基于数据驱动混合模型的热泵模型预测控制(MPC)策略.通过分析210户北方地区用户的运行数据,将用户行为分为不调节、较少调节和频繁调节三类,发现60％用户存在操作惰性或盲区.在此基础上,构建了结合4R3C建筑热阻容模型与BP神经网络制热量预测的混合模型,利用遗传算法进行参数辨识,并通过MPC实现水温的自动优化调节.实验结果表明,该策略在保证室内舒适度的前提下,可实现6.5％～15.7％的节能效果,验证了其在实际应用中的有效性与可行性.
关键词：热泵模型预测控制数据驱动混合模型节能运行用户行为分析
分类号：TM925(电气化、电能应用)
论文发表日期：2025-12-09
在线出版日期：2026-01-06（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 338-341 )
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