基于改进粒子群算法的BP神经网络优化研究
王晓荣
伦淑娴
1.渤海大学,信息科学与工程学院,辽宁,锦州,1210132.渤海大学,信息科学与工程学院,辽宁,锦州,121013
摘要：研究了基于粒子群算法的BP神经网络优化问题,将改进的粒子群优化算法用于BP神经网络的学习训练,并与传统的BP网络进行了比较.结果表明,将改进粒子群优化算法用于BP神经网络优化,不仅能更快地收敛于最优解,而且很大程度地提高了结果的精度.
关键词：神经网络粒子群算法优化
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：中国博士后科学基金资助项目(20070420071)辽宁省自然科学基金资助项目(20072199)辽宁省教育厅资助项目(05L016)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 189-193 )
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