基于机器学习的文本分类方法综述
陈祎荻
秦玉平
1.渤海大学,信息科学与工程学院,辽宁,锦州,1210132.渤海大学,信息科学与工程学院,辽宁,锦州,121013
摘要：文本分类是信息检索与数据挖掘领域的核心技术,是机器学习领域新的研究热点.本文对现有的基于机器学习的文本分类方法进行了详细的介绍,分析了各种方法的优缺点,并阐述了文本分类方法未来的发展趋势.
关键词：文本分类分类方法机器学习
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 201-205 )
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