一种改进的 Sobel 算子边缘检测及细化算法
沈德海
鄂旭
侯建
1.渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州,1210132.渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州,1210133.渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州,121013
摘要：针对经典的Sobel算子存在的边缘定位精度不高和边缘提取较粗等缺点，对经典Sobel算法进行了改进：在原有的两个方向模板基础上增加了135°和45°2个方向模板，并通过非极小值抑制和邻域标准差叠加获取梯度图像，提高了边缘定位精度和增强边缘强度；对梯度图像在3×3邻域内采用梯度阈值结合边缘方向进行了边缘细化处理；实验证明，该算法不仅有效地解决了Sobel算法提取边缘过粗及定位不精确的问题，而且使图像边缘更连续、清晰。
关键词：边缘检测Sobel算子邻域标准差边缘细化
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：辽宁省高等学校实验室项目(No L2012397)博士后基金项目(No2012M520158)辽宁省“百千万人才工程”资助项目(No2012921058)辽宁省教育厅项目(NoL2012400)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 256-260 )
英文信息