基于 RDF 的电子商务信息抽取技术研究
张野1
于湛麟1
赵宏霞2
1.渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州,1210132.渤海大学 管理学院,辽宁 锦州,121013
摘要:在网络购物过程中,网站信息过于繁杂,用户很难快速地获取感兴趣的信息。信息抽取可以在一定程度上解决这个问题。提出一种基于RDF的信息抽取方法,将网页信息转换为DOM树,计算最大相关度子树,抽取用户感兴趣的信息。实验结果表明,具有较好的信息抽取性能。
关键词:RDF信息抽取电子商务
分类号:TP39(计算技术、计算机技术)
资助基金:国家自然科学基金(No71201012)
论文发表日期:2014-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 261-264,269 )
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渤海大学学报(自然科学版)

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CSTPCD
ISSN:1673-0569
年,卷(期):2014,(3)
所属栏目:信息科学与工程