基于模糊粗糙集的辨识矩阵属性约简方法
赵晋欢
王长忠
1.渤海大学 数理学院,辽宁 锦州1210132.渤海大学 数理学院,辽宁 锦州121013
摘要：通过构造辨识矩阵进行属性约简是一种有效的降低数据维度的方法. 然而,经典粗糙集构造的辨识矩阵的局限性在于并不适用于连续型数据,只适用于离散型数据. 因此,本文研究在模糊粗糙集下的辨识矩阵属性约简模型,并讨论该模型的相关数学性质,提出相应的算法来对连续型数据进行属性约简. 通过实例验证该方法是有效的.
关键词：辨识矩阵属性约简模糊粗糙集
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)TP274(自动化技术及设备)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 146-151 )
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