基于二重定位与回声状态网络的锂离子电池故障诊断
任冬
伦淑娴
渤海大学控制科学与工程学院,辽宁锦州 121013
摘要：针对电动汽车动力电池组在发生故障时产生的特征情况,研究了一套完整的动力电池故障诊断方法.建立实验平台,物理触发串联电池组的外短路、内短路、接触故障.首先采用传感器交错拓扑结构获取电池电压数据,然后通过相邻传感器的二重定位结构结合相关系数来对数据进行故障定位,最后采用梯度下降法寻找回声状态网络参数,构建分类模型进行分类.实验结果验证了该方法的可行性和优越性.
关键词：锂离子电池组故障诊断相关系数回声状态网络
分类号：TM912(独立电源技术（直接发电）)
资助基金：国家自然科学基金(62473061)国家自然科学基金(61773074)
论文发表日期：2025-06-15
在线出版日期：2025-09-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 142-152 )
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