基于LDA与社会网络分析的新能源汽车微博市场趋势及用户态度研究
孙旭飞
方爱丽
孙晓
鲁东大学 数学与统计科学学院,山东 烟台 264039
摘要：随着全球绿色低碳转型的加速,新能源汽车产业正以空前的速度迅猛发展,电动汽车和燃油汽车的发展与替代性问题成为了人们关注的焦点.基于微博数据挖掘,对热门话题"电动车能否替代燃油车"下相关微博及评论进行爬取分析,旨在详尽探讨电动车能否替代燃油车的未来发展趋势.通过运用LDA情感主题分析确定了3 个主题因素为最佳,即环境影响、经济因素和技术因素.进行社会网络分析,找出了最有影响力的微博用户,即汽车之家、懂车弟-小洋哥等,这些用户通常在网络中扮演着核心角色,对于信息的传播、资源的流动或群体行为的影响具有显著作用.研究结果不仅为政府制定新能源汽车政策提供了科学依据,也有助于企业把握市场脉搏,调整产品策略和营销策略,进一步推动电动车市场的繁荣发展.
关键词：微博数据挖掘情感分析LDA情感主题分析社会网络分析新能源汽车
分类号：O211(概率论与数理统计)
资助基金：山东省自然科学基金项目(ZR2020MF078)山东省研究生优质课程(810211)
论文发表日期：2025-09-15
在线出版日期：2025-12-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 222-230 )
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