基于不完全树结构小波变换及FKCN的纹理分割
王晓丹1
赵荣椿2
吴崇明3
1.西北工业大学计算机科学与工程系,空军工程大学导弹学院,2.西北工业大学计算机科学与工程系,3.空军工程大学导弹学院,
摘要：提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取，提出了一种与人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法，它由(1)特征提取：使用不完全树结构小波变换抽取纹理特征；(2)基于模糊Kohonen聚类网络的特征粗分类：使用缩减的特征向量对网络进行训练，得到粗分割结果；(3)粗分割结果的细化等几部分构成。实验结果证明了本方法的有效性。
关键词：纹理分割不完全树结构小波变换模糊Kohonen聚类网络(FKCN)
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(69772030)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 26-29 )
英文信息