利用RBF神经网络实现对非相参积累检测系统中阈值的精确估计
杨军1
马晓岩1
万山虎2
张荣华1
1.空军雷达学院,信息工程系,武汉,4300192.空军雷达学院,科研部,武汉,430019
摘要：在非相参积累检测系统中,容易得到雷达虚警概率关于阈值的解析表达式,但难以得到阈值关于虚警概率的解析表达式,利用径向基函数(RBF)神经网络具有良好的逼近任意非线性映射和快速收敛的特点,提出了一种精确估计阈值的RBF神经网络方法.仿真结果表明,本方法可得到较高的阈值估计精度.
关键词：径向基函数神经网络阈值检测概率
分类号：TN015(一般性问题)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2002AA13532)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 24-27 )
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