改进的多目标遗传算法在无人机机翼结构优化中的应用
苟仲秋
宋笔锋
李为吉
1.西北工业大学,航空学院,陕西,西安,7100722.西北工业大学,航空学院,陕西,西安,7100723.西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072
摘要：现有的多目标遗传算法往往只能求得整个非劣曲线的一部分,同时局部搜索能力差,收敛速度较慢.为了解决这些问题,提出了一种改进算法,该算法将非劣分层遗传算法(NSGA)与向量评估遗传算法(VEGA)的优点结合起来,并且提供了一个利用往代信息构造搜索方向的局部搜索算子,有效扩展了非劣曲线的范围,加快了收敛速度.以某无人机机翼结构的多目标优化问题为例,证明本文改进算法可以较为快速地获得一个分布均匀的非劣解集.
关键词：多目标优化遗传算法结构优化
分类号：V214.19(基础理论及试验)
资助基金：国家自然科学基金(10377015)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 7-9 )
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