基于粗糙集的装备故障诊断系统的算法研究
张凤琴1
张水平1
白钢2
严晓梅1
张月玲1
1.空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,7100772.95880部队,北京,100843
摘要：通过设计基于粗糙集的装备故障诊断系统框架,以大屏幕投影系统的设备故障记录作为样本集,研究了粗糙集在装备故障诊断系统中的应用.针对数据预处理中缺失数据的填补问题,采用粗糙集理论和统计学理论相结合的方式,最大限度的保留了原始信息、产生规则的数量和可靠性;针对知识约简中规则生成速度慢等问题,采用了基于粒计算的粗糙集知识发现算法,将决策表中的属性集转换为二进制的矩阵对象,把复杂的知识约简转化为矩阵运算,降低了知识约简的时间复杂度,提高了生成规则运算效率,实现了故障诊断知识的快速自动获取.
关键词：粗糙集故障诊断缺失值处理知识约简
分类号：TP182(自动化基础理论)
资助基金：陕西省自然科学基金(2010JM8035)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 47-51 )
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