融合目标轮廓和阴影轮廓的SAR图像目标识别
尹奎英1
金林2
李成3
刘宏伟1
1.西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,7100712.南京电子技术研究所,江苏,南京,2100393.空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038
摘要：针对合成孔径雷达图像目标识别问题,在基于图像成像模型分析基础上,提出了一种融合SAR目标轮廓和阴影轮廓的目标识别算法.首先提出了一种基于去控制标记符的SAR图像分割算法,得到SAR图像目标轮廓和阴影轮廓,然后用这2种轮廓融合,用傅立叶描述子将二维数据转为一维数据,最后用基于串接准则的融合算法得到识别结果,进行SAR目标识别.基于MSTAR的实验结果验证了本算法的有效性.实验结果证明:目标轮廓和阴影轮廓的结合,除反映本身包含的局部空间结构信息外,还能反映SAR目标的高度信息,较单一轮廓特征,是一种更为稳健的特征.
关键词：SAR目标识别SAR图像分割SAR图像轮廓特征融合
分类号：TN958(雷达)
资助基金：国家自然科学基金(60772140,60901067)长江学者和创新团队发展计划(IRT0954)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 24-28 )
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