BP和D-S结合的多传感器协同目标识别推理机制
苏伟1
李为民2
赵永1
1.空军工程大学防空反导学院,陕西西安,7100512.空军工程大学训练部,陕西西安,710051
摘要：针对多传感器协同目标识别的基本概率赋值在实际应用中存在容易导致决策可信度低等难以解决的问题,提出一种基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器协同目标识别的推理机制.简述了BP神经网络理论和D-S证据理论,构建了目标识别推理框架,推理了算法可行性,进行了实例仿真,通过信息融合,不确定性的基本概率赋值下降到0.000 8,表明该推理机制的有效性.
关键词：BP神经网络DS证据理论目标识别
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国防科技重点实验室项目(9140XXXXXX110)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 29-32 )
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