基于粗糙集全局离散和粒子群算法的启发式航材订货模型
周家萱
徐常凯
1.空军勤务学院航材四站系,江苏徐州,2210002.空军勤务学院航材四站系,江苏徐州,221000
摘要：为了解决目前航材订货模型单纯依托人为经验,对航材消耗规律变化反应滞后且可信度不高工作量过大的问题,提出在原始订货模型的框架下,使用PAM聚类、粗糙集全局离散和粒子群算法,计算模型中的航材分类、属性离散和区间权重,从而建立启发式航材订货模型,并在测试集上对比新老模型的均方离差.结果表明,启发式航材订货模型可以使人摆脱依靠经验确定模型的繁琐工作,并且能有效提高模型的准确性和及时性,从而提高航材订货工作效率.
关键词：订货聚类粗糙集离散粒子群
分类号：V37(航空系统工程)E939(军事技术)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 33-38 )
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