基于置信规则库的锂电池SOC估计
吕延卓1
肖明清2
唐希浪1
李剑峰1
刘强1
王联科2
1.空军工程大学研究生院,西安,7100512.空军工程大学航空工程学院,西安,710038
摘要：电池荷电状态(SOC)的准确估计在电池广泛应用的背景下日益重要,但是构建精确的物理模型十分困难,使用纯粹的数据驱动方法又容易因为电池个体差异性出现过拟合问题.针对这些问题,提出基于置信规则库(BRB)的方法对锂电池SOC的进行估计.该方法既允许专家通过经验知识克服数据驱动方法的过拟合问题,又能通过参数训练克服专家知识的不准确性.以某型磷酸铁锂(LiFePO4)电池为例,对提出的方法进行了验证,并将其与神经网络进行了对比.结果表明,该方法估计SOC具有较高的精度,估计误差不超过10％,且可以克服传统神经网络方法存在的过拟合问题.
关键词：锂电池电池荷电状态估计置信规则库
分类号：TM912(独立电源技术（直接发电）)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 39-45 )
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