航空发动机故障实体识别方法及应用
张亮
吴闯
唐希浪
冯少林
1.空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安,7100512.空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安,710051;95478部队,重庆,401329
摘要：故障实体识别是自主获取航空发动机故障知识的基础,对实现航空发动机故障智能诊断起到至关重要的作用.为准确快速搭建航空发动机大规模故障知识库,在定义了"单元""故障状态""表征信号""检查方法"和"解决措施"5种航空发动机故障实体类型的基础上,初步构建了一种以Bert-BiLSTM-CRF模型为基础的航空发动机故障实体识别方法.基于某型航空发动机大规模数据集分析抽取了故障实体,搭建了滑油压力异常故障知识图谱,验证了该方法识别航空发动机多源异构故障数据的有效性.
关键词：航空发动机智能故障诊断实体识别知识图谱
分类号：V37(航空系统工程)
资助基金：中国博士后科学基金(2021M693941)
论文发表日期：2022-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-6 )
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