基于改进FGO算法的多编队集结路径改航规划方法
孙轩邈
沈堤
余付平
牛晓伟
空军工程大学空管领航学院,西安,710051
摘要：针对战时多飞行编队前出集结路径规划受限因素多、综合优化难度大等现实问题,提出一种基于改进真菌生长优化(IFGO)算法的协同路径改航规划方法,可在筹划阶段为飞行编队预先规划出飞行路径.首先,提出种群优化策略,并引入自适应边界反射机制,以提升算法的收敛效率;其次,构建新型扰动机制,进一步增强算法的全局搜索能力;最后,采用多菌丝协同优化策略解决飞行冲突,在确保无冲突的前提下,更易逼近最优解.构建了威胁、路径长度和油耗综合代价函数,基于此函数将改进后的真菌生长优化算法与其他算法开展对比实验.并在CEC2022测试函数上全面验证了算法性能.实验结果表明,在简单和复杂环境下的10次重复实验中,改进算法的平均代价函数相较于对比算法分别降低了 7.89％和9.62％,并在CEC2022标准测试函数中秩均值位列第一.
关键词：编队前出集结真菌生长优化种群优化自适应边界反射机制扰动机制多菌丝协同优化
分类号：V279(各类型航空器)TP242.6(自动化技术及设备)
资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目(2024JC-YBQN-0668)
论文发表日期：2025-12-25
在线出版日期：2025-12-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 12-22 )
英文信息