基于元数据认知引擎的发电数据治理体系优化
王备1
迟军锋2
1.华电国际信息管理分公司 山东 济南 2500012.华电集团山东公司科技与数智化部 山东 济南 250001
摘要：针对能源数字化转型中发电数据治理的标准体系滞后、质量控制困难、多模态噪声污染及数据失真传导等核心问题,提出基于电力元数据认知引擎的智能治理优化体系.本体系采用感知—分析—决策三级架构,核心技术包括训练电力元数据大模型实现电力术语精准消歧,结构偏差量化与动态标准生成,跨模态图神经网络算法自动检测图文逻辑冲突,以及采用轻量化压缩技术满足边缘实时治理需求等.结合以上技术,通过构建双轨治理框架优化数据治理体系,针对存量治理层通过结构化解析、语义映射、质量评估与修复措施生成四阶流水线清洗历史数据;针对增量适配层动态生成新业务标准并自动化系统建模,最终形成治理反馈驱动的闭环自进化机制,实现模型参数与评估阈值的持续优化.验证表明,本体系可以有效提升发电领域的数据质量,并有助于提高生产数据的治理效率.
关键词：元数据认知引擎发电数据治理多模态噪声治理双轨治理框架动态标准生成
分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2025-10-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 79-87 )