基于无人机遥感的黑土区露天煤矿排土场复垦作物产量估测
王培俊1
李志鑫2
胡振琪2
李长江2
史九1
1.中国矿业大学 公共管理学院(应急管理学院),江苏 徐州 2211162.中国矿业大学 环境与测绘学院,江苏 徐州 221116
摘要：土地复垦工作减轻了煤炭开采对耕地粮食生产的影响,尽早预测复垦作物产量有助于田间精准管理和保障粮食安全.无人机平台和传感器技术的发展支撑了高空间分辨率和光谱分辨率数据的获取,使快速估产成为了可能.以黑土区露天煤矿排土场复垦后种植的大豆为例,评估了将植被指数(VI)、纹理指数(TI)、植被指数和纹理指数(VTI)分别作为特征变量,采用多元线性回归、随机森林回归、反向传播神经网络和支持向量回归4 种方法,建立大豆产量的估测模型.结果表明:与单独将植被指数或纹理指数作为特征变量相比,将植被指数和纹理指数作为特征变量构建的模型精度均有一定程度提高;支持向量回归方法在产量估测建模中表现出最好的稳定性和精度,R2、RMSE和RPD分别为0.84、0.003 9、2.53.研究成果为黑土区露天煤矿排土场大豆产量估测提供了技术支持,并可为田间精准管理和复垦效果评价提供数据支撑.
关键词：黑土区矿区土地复垦作物产量估测机器学习无人机
分类号：TD88(矿山开采)S127(农业物理学)S565.1(经济作物)
资助基金：国家自然科学基金(41901229)
论文发表日期：2025-12-31
在线出版日期：2026-01-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 38-46 )
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