数模双驱的分布式生产物料供应智能优化调度
王晶晶
郭琦
韩红桂
北京工业大学信息科学技术学院,北京 100124;数字社区教育部工程研究中心,北京 100124
摘要：随着制造企业间的合作日益普遍,分布式制造具有资源配置优化共享的优势,已成为一种现代化生产模式.物料作为生产制造的核心资源,供应商与生产商间的高效物料供应调度能够提升分布式生产效率、降低生产成本.本研究针对分布式生产物料供应调度问题,提出一种数模双驱的协智能优化方法,同时优化生产商的满意度和物料拖期目标.首先,针对多仓库、多工厂、多物料类型组成的复杂供应网络,构建考虑动态补货机制的混合整数规划模型;其次,在中小规模和大规模问题上分别利用数学求解器Gurobi和启发式规则最大化满意度和最小化拖期并得到两个单目标最优解,作为多目标优化的高质量起点和终点;然后,设计基于模型优化解的自适应路径重连机制,通过差异驱动自适应探索策略,提升多目标优化解集多样性;最后,提出目标驱动的局部增强搜索策略,进一步提升算法性能.不同规模数据集的仿真实验结果表明了所提算法能够有效求解分布式物料供应调度问题.
关键词：数模双驱分布式生产物料供应调度智能优化
论文发表日期：2025-11-30
在线出版日期：2025-12-29（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 2221-2230 )
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