考虑双层学习效应的双资源柔性作业车间调度
卢超
余飞
龚文引
袁志华
中国地质大学(武汉)计算机学院,湖北武汉 430074
摘要：在工业5.0时代,"以人为本"的智能制造成为研究热点.针对双资源柔性作业车间调度问题,已有研究考虑了工人的学习效应,但尚未涉及工人对工件和机器双层学习效应对生产效率的影响.为此,本文首次提出了考虑工人双层学习效应的双资源柔性作业车间调度问题,并构建以最大完工时间为优化目标的数学模型.为求解该问题,提出了一种改进的Memetic算法,主要改进包括:设计符合问题特性的3层编码,提出主动调度解码策略提升解的质量,开发种群初始化策略增强多样性,并设计融合交叉变异更新与变邻域搜索策略以提高全局探索与局部寻优能力.最后,通过对比实验验证了算法和模型的有效性.
关键词：柔性作业车间调度问题工人的双层学习效应Memetic算法
论文发表日期：2025-11-30
在线出版日期：2025-12-29（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 2296-2309 )
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