需求响应下基于深度强化学习的综合能源系统能量管理策略
唐昊1
张庆虎1
方道宏1
朱虹2
吴寅涛1
1.合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽 合肥 2300092.中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司,安徽 合肥 230601
摘要：含光伏、储能及燃气轮机等分布式能源的综合能源系统(IES)具有多能协调、互补共济的能源利用形式,能够在参与电网需求响应时发挥重要作用.针对IES如何有效响应电网调峰需求的问题,文中将多能耦合转化与内部用户负荷响应作为IES的能量管理手段,提出了考虑多能互补与内部用户响应特性的IES日内调度优化方法.首先,在IES多能耦合运行架构的基础上分析了内部用户的响应特性,分别通过补贴价格与负荷削减量来改变内部用户的电负荷需求,进而,构建了光伏出力与负荷不确定下IES参与电网需求响应的能量管理策略优化模型;然后,运用基于TD3的深度强化学习算法实现了IES能量管理策略的求解;最后,通过算例表明,所提能量管理策略优化模型与策略优化方法能够合理制订系统内部的能量转换控制和需求响应方案以充分挖掘系统的响应潜力,从而,有效完成电网的调峰需求响应目标.
关键词：综合能源系统多能互补需求响应调度优化深度强化学习
论文发表日期：2026-01-30
在线出版日期：2026-02-05（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 205-215 )
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