基于遗传算法和K-medoids算法的产品设计文本知识获取
苑金海1
刘弘2
1.山东师范大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250014;聊城大学,东昌学院,山东,聊城,2520002.山东师范大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250014
摘要:产品设计是设计众多知识的一个过程,如何从大量原始数据中获取有益的知识是非常值得研究的问题.本文采用遗传算法和K-medoids算法相结合,通过聚类来去除无关的数据,获取有益的知识.
关键词:产品设计遗传算法K-medoids算法
分类号:Q291(细胞生物学)
资助基金:国家自然科学基金(60743010)
论文发表日期:2010-01-01
在线出版日期:2026-08-28(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 100-102 )
聊城大学学报(自然科学版)

聊城大学学报(自然科学版)

ISSN:1672-6634
年,卷(期):2010,23(4)
所属栏目:应用科学研究