改进的RBF网络在宁德市综合需水预测中的应用
张世良
宁德师范学院计算机系,福建宁德,352100
摘要：需水预测涉及多种因素,需对多因素进行综合评估.根据RBF神经网络算法,建立人工神经网络需水预测模型,选取影响研究需水量的主要因子,以此作为输入样本,将神经网络模型应用到宁德市需水预测的实例研究中,并运用Matlab神经网络工具箱进行模拟计算,预测精度较高.实例表明RBF神经网络模型用于城市需水量预测是可行的.
关键词：需水预测神经络网MATLAB径向基函数
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：福建省自然科学基金(2011J01358)宁德师范学院服务海西建设重点项目(2012H311)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 99-102 )
英文信息