多代价下的代价敏感属性选择算法比较
黄伟婷
闽南师范大学 计算机学院,福建 漳州,363000
摘要：代价敏感属性选择在数据挖掘和机器学习中起着关键性作用，代价敏感属性选择问题是经典属性选择问题的自然扩展，已成为越来越多学者的研究热点之一。首先给出多代价下代价敏感属性选择问题的数学模型，然后介绍现有的有代表性的四种代价敏感属性选择算法，最后在四个U CI数据集上进行实验，对四种代价敏感属性选择算法的效果和效率进行比较分析。
关键词：粗糙集粒计算代价敏感属性选择
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：漳州市自然科学基金项目(ZZ2016J35)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 105-110 )
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