MRI影像组学预测局部晚期鼻咽癌放射性颞叶损伤的价值
卢志伟
李宏亮
刘苏雅
马媛媛
淮安市第二人民医院放疗科,江苏淮安 223002
摘要：目的 探讨磁共振成像(MRI)影像组学参数预测局部晚期鼻咽癌(LA-NPC)患者放射性颞叶损伤(RTLI)发生风险的临床价值.方法 回顾性分析2021年6月至2023年6月接受调强适形放射治疗(IMRT)和同步铂类化疗的LA-NPC患者126例,按7:3的比例随机分为训练集(n=88)和测试集(n=38).采用单因素和多因素Logistic回归模型分析RTLI发生的风险因素.提取治疗前MRI成像序列中的影像组学特征数据,采用Mann-Whitney检验、Pearson相关分析及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选显著特征.基于Logistic回归算法将筛选出的临床特征和影像组学特征整合为联合模型.绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线,比较和验证模型的预测性能.结果 共49例LA-NPC患者发生RTLI,包括训练集34例和测试集15例.所有受损颞叶从完成IMRT到首次MRI检出RTLI的中位潜伏期为 19.12个月.Logistic回归分析显示T分期(OR=8.414,95％CI:1.945～36.402,P=0.004)和D0.5cc(OR=5.315,95％CI:1.610～17.543,P=0.006)是预测LA-NPC患者发生RTLI的独立危险因素.使用与RTLI显著相关的6个MRI纹理特征构建影像组学评分(Rad-score)模型,并结合2个独立的临床因素构建联合模型.ROC曲线分析显示,训练集中联合模型的预测效能优于单纯临床模型或影像组学模型(均P＜0.05);测试集中,联合模型的预测效能优于临床特征模型(P=0.017),但与MRI影像组学模型相比差异无统计学意义(P＞0.05).校准曲线提示联合模型预测结果与实际观察一致性良好,决策曲线显示其具有较好的临床净收益.结论 结合MRI影像组学特征和临床特征构建的联合模型能够有效预测LA-NPC患者RTLI的发生风险,有望成为预测RTLI的重要辅助工具.
关键词：局部晚期鼻咽癌放射性颞叶损伤磁共振成像影像组学特征临床特征
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-04-01（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 167-174 )
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