脑卒中患者衰弱风险预测模型的系统评价
姜燕玲1
廖建梅2
黄倪言3
1.成都中医药大学护理学院,四川 成都 6100752.陆军军医大学第一附属医院护理处,重庆 4000383.陆军军医大学第一附属医院感染病科,重庆 400038
摘要：目的 系统评价脑卒中衰弱风险预测模型,为医护工作者提供科学性的筛选工具.方法 系统性检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Web of Science、The Cochrane Library数据库关于脑卒中衰弱风险预测模型的研究,检索时限为建库至2025年4月.由2名研究者独立筛选文献,提取数据,使用PROBAST工具进行文献偏倚风险及适用性评价;采用RevMan5.4软件对出现频率>2次的预测因子进行Meta分析,并用MedCalc软件评估纳入预测模型的性能.结果 共纳入13篇文献,预测模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.629～0.94,MedCalc合并后AUC为0.857(95%CI:0.796～0.917),提示中等预测性能.Meta分析结果显示,年龄、抑郁、跌倒、吞咽困难、糖尿病、营养不良、NIHSS评分、共病、独居、日常生活活动能力与体育锻炼是脑卒中衰弱的有效预测因子(P均<0.05).结论 脑卒中衰弱风险预测模型具有一定价值,但偏倚风险较高,模型性能还有待完善,未来可结合机器学习技术开展大样本、多中心、前瞻性研究;医护人员应根据患者个体差异,科学合理地运用预测模型,以提高模型的精确性.
关键词：脑卒中衰弱预测模型Meta分析系统评价
分类号：R743.3(神经病学与精神病学)
论文发表日期：2025-12-25
在线出版日期：2026-01-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 26-32 )
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