老年人失能的潜在剖面及其影响因素分析
谭素文1
王之仪1
胡雅静1
易小聪1
张银华2
1.湖南中医药大学护理学院,湖南 长沙 4100002.湖南中医药大学护理学院,湖南 长沙 410000;湖南中医药大学附属常德医院科教科,湖南 常德 41
摘要：目的 探讨老年人失能的潜在剖面,分析不同潜在剖面分型的影响因素.方法 采用便利抽样法,选取湖南省的5所养老机构的244例老年人为研究对象,利用一般资料调查表及世界卫生组织残疾评定量表2.0对老年人进行问卷调查,使用徒手肌力检查法判断肌力情况.通过潜在剖面分析确定老年人失能的潜在剖面,并基于单因素分析结果有意义的变量进行无序多分类logistic分析,同时构建决策树、随机森林模型,以探究不同潜在剖面分型预测的影响因素及其重要性排序.结果 老年人失能评分为(96.20±25.29)分,可分为低活动—高认知型极重度失能组(31.6%)、低活动—高自理型重度失能组(23.8%)、低活动型中度失能组(30.7%)与均衡型轻度失能组(13.9%)4个潜在剖面.老年人失能不同潜在剖面的影响因素包括肌力、婚姻状况、心血管疾病与手术史.决策树模型与随机森林模型结果显示,肌力对失能状况分型的影响程度最高.结论 老年人的失能存在群体异质性,影响因素为肌力、婚姻状况、心血管疾病与手术史.医护人员应根据不同潜在剖面及影响因素对老年人进行个体化干预,以改善失能.
关键词：老年人失能潜在剖面分析随机森林算法决策树算法影响因素
分类号：R592(全身性疾病)
资助基金：湖南省自然科学基金资助项目(2025JJ80433)湖南中医药大学研究生创新项目(2024CX183)湖南省研究生科研创新立项不资助项目(LXBZZ2024173)
论文发表日期：2025-12-25
在线出版日期：2026-01-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 50-56 )
英文信息