随迁老年人抑郁症状预测模型构建与验证
杨勇1
宋清涛2
葛忠豪2
铉娜1
阴秀丽3
1.山东省第一荣军优抚医院公共卫生科,山东 济南 2500142.山东省第一荣军优抚医院医务科,山东 济南 2500143.山东省第一荣军优抚医院公共卫生科,山东 济南 250014;山东省第一荣军优抚医院医务科,山东 济南 250014
摘要：目的 构建随迁老年人抑郁症状风险预测模型并验证其预测效果.方法 采用方便整群抽样法,在济南市2家社区卫生服务中心纳入无抑郁症状的随迁老年人613例,建立队列并开展为期2年的随访.将研究数据随机按3∶1的比例划分为训练集与测试集,训练集用于模型拟合,测试集用于内部验证.运用单因素分析、多因素logistic回归分析筛选随迁老年人新发抑郁症状的影响因素,采用三次五折交叉验证在训练集上构建预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线及ROC曲线下面积(AUC)验证模型效能.结果 随访期间共78例随迁老年人出现新发抑郁症状.多因素logistic回归分析显示,与向上代际支持最高四分位(Q4)相比,Q1(OR=1.23,95%CI:1.04～1.45,P<0.01)与Q(2 OR=1.12,95%CI:1.01～1.24,P=0.03)随迁老年人新发抑郁症状风险更高;与双向情感支持Q4相比,Q(1 OR=1.15,95%CI:1.06～1.27,P=0.02)与Q(2 OR=1.10,95%CI:1.01～1.23,P=0.03)随迁老年人新发抑郁症状风险更高.构建的风险预测模型在测试集的AUC值为0.801 1(95%CI:0.767 4～0.834 9),准确率为76.19%,灵敏度为75.96%,特异度为71.78%.训练集与测试集效能相近,模型预测性能稳定.结论 向上代际支持与双向情感支持是随迁老年人抑郁症状较为重要的预测因子.本研究构建的风险预测模型具有良好的预测效能,可为社区精准识别随迁老年人抑郁高危个体、制定多靶点干预策略提供可靠工具与科学依据.
关键词：随迁老年人代际情感支持抑郁症状预测模型
分类号：R749.4(精神病学)
资助基金：山东省医药卫生科技项目(202312071326)
论文发表日期：2026-02-25
在线出版日期：2026-03-19（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 40-44 )
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