露天矿开发扰动识别的植被指数效果评价与优选方法
谢雪霜1
许亚玲1
程洋2
郭丽1
许联航2
张成业1
李军1
彭曼凌1
张静1
1.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 1000832.国能神东煤炭集团有限责任公司,陕西 榆林 719315
摘要：露天矿开发作业是矿区周边植被和生态环境退化受损的直接影响因素之一,露天矿开发过程中对植被的扰动主要包括损毁和修复 2个过程,利用植被指数的时序变化情况监测植被变化进而评价矿区生态修复状况是常用的监测方法.研究筛选了应用频次较高的 7种植被指数:Normal-ized Differential Vegetation Index(NDVI)、Enhanced Vegetation Index(EVI)、Green Normalized Dif-ference Vegetation Index(GNDVI)、Ratio Vegetation Index(RVI)、Difference Vegetation Index(DVI)、Modified Soil Adjustment Vegetation Index(MSAVI)、Redness Index(RI),对比分析了各植被指数对神东煤炭基地长时序(1990-2021年)植被扰动情况提取的效果.结果表明:在单个矿区尺度,植被覆盖度与各植被指数识别的准确度之间存在关联,在煤炭基地尺度NDVI、GNDVI、DVI均是适合神东煤炭基地植被扰动提取的指数.在损毁后修复、损毁未修复、未损毁 3种扰动类型的识别方面,除RI外,其余指数均能有效提取矿区各扰动的类型,识别的总体精度均能达到 80%以上,而在扰动时间的提取方面,NDVI、GNDVI、DVI 3种植被指数的识别效果更高,损毁时间提取的精度NDVI、GNDVI、DVI分别为 82%、80%和 76%,修复时间提取的精度NDVI、GNDVI、DVI分别为 95%、91%、88%.神东煤炭基地大规模开采发生在 2005年后,大规模修复发生在2010年以后,开采后各修复措施的加入使得矿区生态环境有所改善.为优选植被指数的研究及应用提供了数据支持和科学依据.合理的选择植被指数可以在总体上把握矿区的生态环境状况,对于监测露天煤矿开发过程中的生态影响、支持恢复措施的制定具有重要意义.
关键词：植被指数露天矿开发对比优选扰动识别Auto-VDR方法
分类号：Q948(植物生态学和植物地理学)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFF1303301)中央高校基本科研业务费资助项目(2023ZKPYDC10)乌昌石国家自主创新示范区科技发展计划资助项目(2023LQY02)
论文发表日期：2025-09-30
在线出版日期：2025-09-30（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 40-52 )
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