铜合金时效性能的神经网络预测模型
刘沛东
刘平
苏娟华
康布熙
田保红
1.河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,4710032.河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,4710033.河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,4710034.河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,4710035.河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,471003
摘要：运用BP神经网络算法,对时效试验数据进行训练,建立了Cu-0.30Cr-0.15Zr合金时效后硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性, 预测结果与实测值吻合较好, 表明神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的,预测的准确性取决于用于训练网络的铜合金时效试验数据的数量和质量.
关键词：时效神经网络硬度导电性铜合金
分类号：TG166.292(金属学与热处理)TP183(自动化基础理论)
资助基金：河南省科技攻关计划(0102021300)
论文发表日期：2003-04-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 16-18 )
英文信息