一种聚类挖掘软件数据的方法
尹云飞1
钟智2
1.广西师范大学,计算机系,广西,桂林,5410042.广西师范学院,数计系,广西,南宁,530001
摘要：提出了一种聚类挖掘软件数据的方法.首先将一组软件数据的最可能分类情况称为"中心知识",将该组数据的所有可能分类结果称为"知识的浮动域",最后将"中心知识"对应分类的可信程度称为"知识的正确度".分类结果的评价标准主要考虑到:分类数目适中,每个类内半径尽可能小,类间距离尽可能大的分类结果具有较高的评价分数.进行的"软件数据挖掘实验"结果表明,这种方法更加准确、更加切合实际,从理论和实践上证明了软件数据挖掘具有广阔的发展前景.
关键词：聚类挖掘数据采集数据处理软件工程
分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)
资助基金：澳大利亚ARC基金(DP0343109)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 37-41 )
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