神经网络在高技术项目投资风险评价中的应用
张春梅
安庆师范学院,信息科学与工程学院,安徽,安庆,246011
摘要：在对高技术项目投资风险因素分析的基础上,建立了能够预测项目投资风险的三层Levenberg-Marquardt Backpropagation Neural Network (LM-BP)人工神经网络模型.采用此人工神经网络模型,隐含层和输出层传输函数皆为purelin,各层内的所有权重相等,偏置也相等,模型避免了"过拟合"现象的发生.预测结果表明,该神经网络模型稳定可靠,所获得的结果是令人满意的.
关键词：神经网络高技术项目投资风险
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：安庆师范学院校科研和教改项目(2003yly07)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 36-38 )
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