时序动态关联规则挖掘中趋势变化与预测
赵昊1
汪涛1
许凡2
方彦军2
1.武汉电力设备厂,湖北 武汉,4300642.武汉大学 自动化系,湖北 武汉,430072
摘要：针对时序动态关联规则挖掘中，支持度向量在时间特性上不宜观察其整体变化趋势与预测问题，提出了把小波变换应用到动态关联规则挖掘中，并建立自回归模型预测其整体趋势变化。该方法首先利用小波技术对挖掘出的动态关联规则支持度向量进行变换；其次，通过小波变换的多分辨率特点提取出近似部分和细节部分，同时利用近似部分观察其整体趋势变化；然后对两个部分分别进行重构，并利用自回归预测模型对重构的两个部分进行预测和累加，从而得到最后的预测结果，并用绝对误差检验其预测的精准度；最后实验证明其预测精度较高。
关键词：小波变换动态关联规则自回归模型
分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61170024)中央高校基本科研业务费专项(121031)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 40-45 )