尺寸效应下Cu-Ag合金强度的神经网络预测
张学宾1
谷继华1
宋克兴1
米绪军2
吴保安3
肖柱4
解浩峰2
吕长春5
1.河南科技大学材料科学与工程学院,河南洛阳 4710232.有研工程技术研究院有限公司,北京 1000883.重庆材料研究院有限公司,重庆 4007004.中南大学材料科学与工程学院,湖南长沙 4100835.河南优克电子材料有限公司,河南济源 454650
摘要：建立了基于尺寸效应的Cu-Ag合金抗拉强度反向传播神经网络和粒子群优化神经网络模型,将神经网络模型应用于Cu-Ag合金微细丝抗拉强度的预测.进行不同线径和银含量(质量分数)的Cu-Ag合金微细丝拉拔和微观组织试验.试验结果表明:铸杆微观组织由共晶树枝晶和共晶群体组成.拉拔变形量达98.06％时,枝晶组织基本消失,以变形态的细小等轴晶组织为主,且均匀致密.抗拉强度随线径减小持续增加,当线径小于1 mm时,合金的抗拉强度迅速增大,表现出明显的尺寸效应.确定神经网络模型最优拓扑结构为2-10-1,两种神经元网络模型样本数据的相关系数分别为0.794和0.907,粒子群优化-反向传播(PSO-BP)人工神经网络模型测试样本最大相对误差绝对值为3.3％,能准确预测Cu-Ag合金的抗拉强度.
关键词：尺寸效应Cu-Ag合金抗拉强度BP神经网络PSO-BP神经网络
分类号：TB331(工程材料学)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFB0306400)国家重点研发计划(2016YFB0301400)河南省创新引领专项(191110210400)河南省杰出创新人才计划(182101510003)河南省高等学校重点科研项目(19A430012)国家科技重大专项(1901006A)
论文发表日期：2021-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-6 )