基于柱面校正和加权融合的柱形标签拼接方法
王敏1
田子康2
曹小萌2
曹冉3
吴佳2
1.南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京 210044;安徽建筑大学电子与信息工程学院,安徽 合肥 2306012.南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京 2100443.安徽建筑大学电子与信息工程学院,安徽 合肥 230601
摘要：针对西林瓶圆柱形标签图像拼接出现的图像不完整且形变和重影现象严重问题,提出了一种基于柱面校正和加权融合的柱形标签图像拼接方法.首先通过柱面校正算法展开弯曲标签图像,使用相位相关算法粗略提取标签图像的重叠区域,然后分别采用加速稳健特征(SURF)算法和随机抽样一致(RANSAC)算法提取重叠区域特征点和剔除误匹配点,最后结合动态规划缝合线搜索准则和非线性加权融合算法实现西林瓶圆柱形标签图像的无缝拼接.实验结果表明:该算法不仅加快了图像配准的速度,而且有效避免了重影和拼接线的产生,能够较好地展开曲面的标签图像,大幅提高了图像质量,有助于圆柱形标签信息的提取.
关键词：柱面校正相位相关SURF图像拼接西林瓶
分类号：TP274(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(41775165)国家自然科学基金(41775039)安徽省高校杰出青年科研项目(2023AH020022)苏州市科技计划项目(ZXL2021320)
论文发表日期：2025-10-25
在线出版日期：2025-11-17（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 26-31,39 )
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