矿井灾害融合知识图谱构建及应用
何亚波
煤矿灾害防控全国重点实验室,重庆 400037;中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆 400037
摘要：为了实现"自主建模+融合预警+致因溯源"灾害预警新模式,完善智能灾害融合预警知识工程基础设施,基于"人-机-环境"系统工程理论,在时间、空间、管理和工艺机理 4 个维度上采用自顶向下方法构建了灾害融合知识图谱本体模型,涵盖领域内人员、设备、环境、区域、工艺、文档、指标和灾害等八大核心概念,包含基础信息、空间信息和时序信息 3 类数据属性,建立空间位置、数值相关和工艺机理 3 类相关关系,构建关系、空间、时序和图数据库结合的数据存储体系,基于规则化流程引擎和人工补录相结合的手段进行对象、属性和关系的数据抽取,形成矿井具体的灾害融合知识图谱.应用图数据库关系推理方法,结合知识图谱内对象异常判识准则,实现矿井灾害致因溯源分析.结果表明:矿井灾害融合分析领域前期适合采用专家建模和规则化数据抽取的"自顶向下"的知识图谱构建方案;矿井"八大核心概念、3 类数据属性和 3 类相关关系"极大丰富了灾害融合知识体系的内涵;规则化流程引擎和人工补录相结合能有效满足我国不同智能化阶段矿井的矿井灾害融合知识图谱建设需要;知识图谱关系推理结合对象属性的异常判识为矿井事故致因分析提供了有效的技术手段.
关键词：矿井灾害智能灾害预警知识图谱本体建模数据抽取致因溯源
分类号：TD79(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(52474276)重庆市自然科学基金面上资助项目(CSTB2023NSCQ-MSX0585)重庆市自然科学基金面上资助项目(CSTB2024NSCQ-MSX0384)天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项资助项目(2024-2-TD-CYD003)
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-03-19（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 249-256 )
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