生物质热解特性及产率预测模型研究
张涛1
高涣庭2
龚勋2
泮浩翔1
1.上海发电设备成套设计研究院有限责任公司,上海 2002402.华中科技大学煤燃烧与低碳利用全国重点实验室,湖北武汉 430074
摘要：对芦竹和红杉木进行热重等理化性质分析和水平固定床反应器快速热解实验,探究生物质原料在不同热解温度、热解时间及生物质颗粒粒径下的快速热解三态产物产率变化规律.为了快速且精确地获得不同反应条件下三态产物产率分布,基于神经网络原理,结合其他文献中不同种类生物质快速热解的三态产率数据,建立了不同种类生物质在不同反应条件下热解产物产率分布的预测模型.模型的输入特征为生物质特性(挥发分V、固定碳FC)以及热解条件(热解温度T、热解时间t以及颗粒粒径D),输出特征为三态产物产率.测试集与预测数据吻合良好,测试集三态产物平均回归系数R2为0.97.该模型的预测结果与数据集之外实验结果相比,误差仅为5.31％,表明该模型对热解产物产率预测的可行性和可靠性.
关键词：生物质热解三态产物神经网络预测模型
分类号：X505(一般性问题)X705(一般性问题)
资助基金：国家自然科学基金(51776085)
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2025-12-18（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 126-134 )
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