用神经网络和遗传算法优化磨煤机参数
常绿1
马文胜2
姚树建3
1.淮阴工学院交通工程系,江苏,淮安,223001;吉林大学机械科学与工程学院,吉林,长春,1300252.河北交通职业技术学院,河北,石家庄,0500913.吉林大学机械科学与工程学院,吉林,长春,130025
摘要:本文应用人工神经网络建立磨煤机磨煤功率和磨煤出力与磨煤机的结构参数、被磨原煤的特性参数之间非线性映射关系,借助遗传算法对双进双出磨煤机的参数进行优化设计,给出了算例.
关键词:双进双出球磨机工作参数优化遗传算法BP神经网络
分类号:TK223.25(蒸汽动力工程)
论文发表日期:2006-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 18-20 )
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煤矿机电

煤矿机电

ISSN:1001-0874
年,卷(期):2006,(5)
所属栏目:设计研究