DeepSeek赋能煤矿全断面掘进机
岳亚军
张涛
高奔
李长达
中煤科工集团上海有限公司,上海 200030;上海煤科掘进装备科技有限公司,上海 200030
摘要：煤矿全断面掘进机在地下煤矿施工中发挥着关键作用,随着科技发展,智能化升级成为其提升效能与适应性的重要方向.聚焦于DeepSeek这一先进人工智能技术对全断面掘进机的赋能研究.通过融合DeepSeek强大的自然语言处理、机器学习及数据分析能力,深入探索其在全断面掘进机的智能决策、故障诊断、施工优化等多方面的应用模式与成效.研究表明,DeepSeek能够对掘进过程中的海量数据进行实时分析,精准预测设备故障风险,为维修维护提供提前预警与解决方案;在施工决策上,依据地质条件、工程要求等信息,快速生成高效合理的掘进参数与施工方案,显著提升施工效率与质量,降低施工成本.此外,DeepSeek助力构建全断面掘进机的智能化知识图谱,实现知识的快速检索与应用,推动地下工程建设的智能化进程.本研究为全断面掘进机智能化发展提供了新的技术路径与理论支持,有望在实际工程中广泛推广应用,为地下工程领域带来深刻变革.
关键词：全断面掘进机DeepSeek智能感知深度学习多源异构数据
分类号：TD263(矿山设计与建设)
资助基金：天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项重点项目(2024-TD-ZD003-05)中煤科工集团上海有限公司科研开发项目(02050210923Y)
论文发表日期：2025-10-30
在线出版日期：2025-12-24（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 7-11,16 )
英文信息