多传感器下煤矿井下危险信息感知方法
徐娟
天地(常州)自动化股份有限公司,江苏常州 213015;中煤科工集团常州研究院有限公司,江苏常州 213015
摘要：井下危险信息包括气体浓度、地质活动、人员状态等多维度信息,导致煤矿井下危险信息难以全面感知.为了解决这一信息感知难题,提出多传感器下煤矿井下危险信息感知方法.通过细致剖析矿井运营环节、构建初始危险源数据库,并定义及调整目标函数来量化风险,最终识别出煤矿井下最紧迫的重大危险源.通过多传感器技术融合煤矿井下各类危险信息,采用特征信号融合转换方法,高效提取多维度数据.通过集成多种传感器,能够同时捕捉气体浓度、地质活动、人员状态等多维度信息,弥补单一传感器的局限性,提供更全面的环境感知.计算权重向量,结合多传感器数据融合与L1正则化,实现了煤矿井下危险信息感知权重的精准计算与优化,最终根据权重值划分风险等级.试验结果表明,多传感器方法的危险信息感知灵敏度始终保持在90％以上,漏报率均低于1％ .因此,说明多传感器方法为矿井安全防控提供了精准、全面的动态风险评估技术支撑.
关键词：煤矿井下危险信息感知多传感器数据融合
分类号：TD76(矿山安全与劳动保护)
资助基金：中煤科工集团常州研究院有限公司科技创新项目(2025GY0003)
论文发表日期：2025-10-30
在线出版日期：2025-12-24（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 51-55 )
英文信息