基于图像分割的放顶煤控制方法
熊武
北京天玛智控科技股份有限公司,北京 101399
摘要：为提升人工放煤智能化水平,提出了基于图像分割的放顶煤控制方法.通过分析不同照度下煤块与矸石的差异度,选取差异度最大时的照度值用于图像采集.结合井下生产实际,提出了一种基于暗通道的去粉尘算法.设计了具有矸石和前景双任务头的语义分割模型,对图像中的像素点分别进行前景分类和矸石分类.在得到分类结果后,通过计算矸石区域在前景区域的占比计算混矸率,并设置关门阈值,从而实现放煤过程的智能化控制.将训练后的分割模型部署于81202工作面,并通过测试分割结果验证了模型的分割精度满足实际生产需求.在设置混矸率关门阈值为20％的情况下,利用灰分仪检测模型部署后8刀的煤质,结果显示混矸率为17.6％,证明了所提出的控制方法能够满足生产控制精度要求.
关键词：视觉感知特征融合语义分割混矸率放煤控制
分类号：TD823.49(矿山开采)
资助基金：国家重点研发计划(2023YFC2907504)
论文发表日期：2025-12-31
在线出版日期：2026-01-29（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 35-41 )
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