矿山人工智能大模型标准研究制定
孙继平
中国矿业大学(北京)人工智能学院,北京 100083
摘要：目前,煤矿摄像仪平均数量达500多个,人工无法连续监视,大屏难以全面展示;事后查看视频,不能及时发现事故隐患,难以避免事故发生.因此,煤矿人工智能视频是"无视频不作业"的必然选择.普通人工智能模型存在泛化性差、异常事件难以识别等问题.人工智能大模型可解决该问题,应具有数据收集和索引、大模型预训练、大模型微调和部署、大模型迭代等功能,支持图像、视频、文本、音频等多模态数据.通用人工智能大模型通过大规模矿山行业数据训练,形成矿山人工智能大模型.矿山人工智能大模型具有功能强、泛化性好、通用性强、可靠性高等优点.矿山大模型应具有生成场景模型功能,支持用户使用少量标注数据,通过工作流自动生成场景模型,满足矿山生产、安全、地测、运销、选煤、经营和管理等应用需求.针对煤矿安全生产需求,提出了矿山人工智能大模型功能要求、接口要求、数据要求、软硬件平台要求和部署要求,以规范矿山人工智能大模型的规划设计、工程建设、运营管理和运行维护,促进人工智能在煤矿应用.
关键词：智能矿山人工智能大模型视频监视标准
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(52364017)国家能源局标准制修订项目(20240531)
论文发表日期：2025-10-30
在线出版日期：2025-12-02（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-6 )
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