融合N-K模型和BN模型的露天矿滑坡风险耦合分析
袁利伟1
周渝1
聂斌仁2
刘定帅2
李素敏3
1.昆明理工大学公共安全与应急管理学院,云南 昆明 6500932.云南小龙潭矿务局有限公司,云南开远 6616003.昆明理工大学国土资源工程学院,云南 昆明 650093
摘要:现有露天矿滑坡事故耦合致因分析研究缺乏对露天矿滑坡风险因素耦合关系的量化表征与推演,如风险因素耦合强度、风险因素敏感度等要素,对露天矿滑坡风险耦合分析具有一定局限性.针对该问题,提出了一种融合N-K模型和贝叶斯网络(BN)模型的露天矿滑坡风险耦合分析方法.首先,通过分析51起官方报道的露天矿滑坡事故案例,对事故直接原因进行分类汇总,定义了人的因素、环境因素、采矿设备因素、管理因素及风险耦合类型.然后,构建N-K模型探讨风险因素之间的耦合关系及耦合机理.最后,将N-K模型的计算结果整合到BN模型中,进行正向、逆向推理分析与风险因素敏感性研究.结果表明:导致露天矿滑坡事故发生概率最高的风险耦合类型是"人-环-管"耦合,发生概率为37.32%;"人-环-机-管"风险耦合值最高,约为0.26,且发生概率为29.60%.根据研究结果,提出应该以环境风险因素和管理风险因素为切入点,对露天矿滑坡风险进行系统性全局管控,预防风险因素之间的共同作用与链式效应,尽可能切断风险因素之间的耦合关系,从而降低露天矿滑坡事故的发生率.
关键词:露天矿滑坡事故N-K模型BN模型滑坡风险耦合分析风险因素耦合强度风险因素敏感度
分类号:TD824.7(矿山开采)
资助基金:国家自然科学基金(52364020)
论文发表日期:2025-11-30
在线出版日期:2025-12-25(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:9( 148-156 )
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工矿自动化

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CSTPCD北大核心CSCD
ISSN:1671-251X
年,卷(期):2025,51(11)
所属栏目:“露天矿智能化开采与安全保障”专题