智能化矿井提升系统健康监测关键技术
周坪1
杨同光1
闫晓东1
侯天宇2
李子润2
李庆2
江帆1
周公博1
1.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州 221116;中国矿业大学智能采矿装备技术全国重点实验室,江苏徐州 221116;中国矿业大学高端矿山装备国家级重点实验室(培育建设点),江苏徐州 2211162.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州 221116
摘要：目前矿井提升系统健康监测存在以下问题:系统跨度大、部件分布离散,难以实现对关键部件的全域覆盖、连续在线与高性价比监测部署;关键部件故障早期劣化往往表现为弱特征,在多源扰动与强噪声背景下,微弱故障信息易被掩盖,导致特征提取难度显著增加;服役工况恶劣、可靠性要求高.介绍了矿井提升系统的结构组成及功能,重点分析了滚筒、主轴、钢丝绳、轴承等关键部件在长期服役过程中对健康状态监测的核心需求.在此基础上,详细阐述了当前矿井提升系统健康监测中的2类核心感知技术:一类是基于振动、声音、视觉、温度等多元监测信号的定点感知技术,阐明了各类信号的采集方式、感知原理及适用场景;另一类是基于移动机器人巡检、提升容器集成式巡检的移动感知技术,分析了各技术特点、运行流程及应用局限.同时,分析了健康状态评估方法在矿井提升系统各关键部件状态监测中的应用,探讨了基于信号处理、机器学习、深度学习的智能评估方法原理、效果及特点.总结了传统矿井提升系统监测平台与数字孪生平台的发展现状及技术特点.基于当前矿井提升系统健康监测技术存在的问题与挑战,指出矿井提升系统应从复杂工况感知优化、移动感知智能化、评估模型高效化、监测系统融合化等方面发展.
关键词：矿井提升系统健康监测定点感知移动感知健康状态评估矿井提升系统数字孪生平台
分类号：TD633(矿山电工)
资助基金：高校青年教师科研创新能力支持项目(ZYGXQNJSKYCXNLZCXM-E2P)江苏省青年科技人才托举工程项目(JSTJ-2025-939)江苏省自然科学基金(BK20231068)江苏省优势学科建设项目(PAPD)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-04-07（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：18( 42-58,68 )
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