DOI: 10.11799/ce202511014
可视化煤流运输智能监管系统研发与应用
孙晓虎1
徐浩1
高杰2
张倍宁1
胡兵1
银龙3
吴喆峰4
高曙晨4
赵新闻2
1.华能煤炭技术研究有限公司,北京 1000702.中国矿业大学 煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室,江苏 徐州 221116;河南龙宇能源股份有限公司 陈四楼煤矿,河南 永城 4766003.华能煤业有限公司,北京 1000704.精英数智科技股份有限公司,山西 太原 030031
摘要：针对煤矿井下带式输送机在潮湿、高温、多尘环境下长期运行易发生故障,导致停机频繁、成本增高的问题,提出一种基于云边协同与持续学习AI架构的智能监测与控制系统.通过融合计算机视觉、设备控制与大数据分析技术,研发了用于煤流运输异常监测的算法模型,构建了可视化的智能监测管理系统,实现了基于实时煤量的输送机智能调速、损伤跟踪、异常预警与处置的闭环管控.在核桃峪煤矿等现场的工业应用表明,该系统实现输送带速度测量误差低于±2%,煤量统计误差小于±5%,输送带空载率降低 30%,年节电约 15 万(kW·h)/km,托辊更换周期延长40%;同时减少巡检人员 10 人次/d,非正常停机时间缩短 15 min/d,年创造直接经济效益 200 万元、间接效益1000 万元.该系统显著提升了带式输送机运行的可靠性、经济性与智能化水平,为煤矿高效绿色运输提供了关键技术支撑.
关键词：可视化煤流监测带式输送机运输智能监测智慧矿山
分类号：TD528(矿山运输与设备)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFC3004702-4)华能集团科技项目(HNCTR23-05)中国矿业大学实验技术研究与开发重点项目(S2023D004)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2026-01-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 105-114 )
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