DOI: 10.11799/ce202511017
冲击地压多参量智能综合预测模型构建及应用
管新邦1
赵善坤2
王寅1
李云鹏1
孔令海1
李一哲1
刘军宏3
1.煤炭科学技术研究院有限公司,北京 1000132.煤炭科学技术研究院有限公司,北京 100013;煤炭科学研究总院 煤矿灾害防控全国重点实验室,北京 1000133.中煤大同能源有限公司,山西 大同 037001
摘要：为了构建一种"机理约束-数据驱动"的冲击地压智能预警模型,实现危险性的"地点-时间-强度"一体化预测.基于多源异构数据,建立了融合实时监测、开采技术、煤岩体强度及地质条件的多参量指标体系,并引入时序与空间参数构建时空耦合预警模块.通过数据归一化、K-means聚类补全及主成分分析进行特征处理,分别采用L2 正则化多元线性回归、BP 神经网络及RNN-GRU神经网络构建预测模型并进行对比.结果表明:L2 正则化模型可解析各因素权重,支撑机理研究与单指标预警;RNN-GRU模型凭借门控循环单元显著提升了对时序动态特征的捕捉能力,结合测点位置编码与改进K-means聚类,实现了冲击危险的时空分布预测.在呼吉尔特矿区现场应用中,该模型预测震级与实际接近,时间误差小于 2.5 h,位置误差小于 50 m,综合准确率达85%,为冲击地压智能预警提供了可靠方法.
关键词：冲击地压监测预警线性回归神经网络危险性预测
分类号：TD353(矿山压力与支护)
资助基金：国家自然科学基金(52034009)黑龙江省揭榜挂帅科技攻关项目(2021ZXJ02A04-04)中国煤炭科工集团产学研科技合作项目(2020-2-TD-CXY005)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2026-01-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 131-140 )
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