DOI: 10.11799/ce202601025
模糊控制技术在矿物加工中的应用研究进展
陈岩
孙玉金
董宪姝
弓佩文
太原理工大学 矿业工程学院,山西 太原 030024
摘要：随着矿物加工行业向智能化与高效化转型,模糊控制技术凭借其对非线性、多变量及不确定性系统的优越处理能力,成为该领域技术升级的核心研究方向.为了掌握模糊控制技术在矿物加工行业的应用研究进展,重点分析了其在磨矿分级、浮选、重介分选等关键工艺中的实践成效.研究表明,多变量模糊控制系统通过解耦建模、"双输入单输出"设计及模糊神经网络等方法,有效缓解了变量间耦合问题;与神经网络的结合(如模糊"前馈-反馈"策略、模糊神经网络控制器)显著提升了控制精度与鲁棒性;复合控制技术(如模糊PID、PLC集成)则优化了系统的自适应性,解决了传统工业控制参数固化、滞后性强等瓶颈.此外,智能算法(如加权WM算法、案例推理结合RBF网络)在模糊规则提取中的应用,以及变论域控制、滑动窗口、APSO算法等技术对系统稳定性的改进,进一步加强了模糊控制的工程适用性.未来,模糊控制系统将与浮选、重选、磁选等矿物加工过程全流程协同,助力矿物加工行业的智能化、高效化发展.
关键词：矿物加工智能化模糊控制神经网络模糊规则多变量模糊控制系统
分类号：TD92(选矿)
资助基金：国家重点研发计划(2023YFC2907705)
论文发表日期：2026-01-20
在线出版日期：2026-03-10（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 200-207 )
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