人工智能驱动的煤矿开采经济效能研究
赵欣
北京天玛智控科技股份有限公司,北京 101399
摘要：聚焦于煤矿开采领域,基于跨行业视角对人工智能(AI)驱动的经济效能跃迁展开深度剖析,创新引入"技术-经济传导"方法论,填补了矿业跨行业经济效益分析的空白.研究首先锚定电子制造业、建筑业、农业物联网、物流仓储业、半导体行业共 5 个典型行业的 AI 经济促进效应基准,构建安全事故效益价值折算模型,量化得出煤矿行业每提升 1％安全效率,经济价值增益为制造业的1.6 倍;测算出煤矿AI化改造周期为 5～7 年、年化回报率约 20％,单矿年可实现人员成本节约 500 万元、产能溢价 4 500 万元;预测煤矿行业 AI化投入 3 年后将迎来效益爆发拐点,且能源安全战略赋予其75％的政策权重系数优势.研究了井下环境、数据协议碎片化、煤炭价格波动等因素引发的模型偏差与推论局限,为煤矿行业AI转型提供了跨行业对比方法论及论证工具箱.
关键词：人工智能煤矿开采经济效能跃迁传导机制
分类号：F426(中国工业经济)
论文发表日期：2025-12-28
在线出版日期：2026-01-30（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 337-341 )
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